前言

应该是很久之前，我开始研究，写了一系列的学习心得，比如《》等。后面的好几十条回复也让这篇文章成为了此博客中颇受关注的一员。

同时在百度和Google，关键词Memcache在长达一年多的时间里占据着第二位（第一位是官方），为很多需要了解或者应用Memcache的朋友提供了一些信息，但是我始终觉着还不够，于是本文诞生。

唠唠叨叨说了半天，如果你觉着前面啰嗦，请直接看最后一大段，那是本文的重点。

基础环境

其实基于PHP扩展的Memcache客户端实际上早已经实现，而且非常稳定。先解释一些名词，Memcache是danga.com的一个开源项目，可以类比于MySQL这样的服务，而PHP扩展的Memcache实际上是连接Memcache的方式。

首先，进行Memcache被安装具体可查看：

：http://www.ccvita.com/257.html
：http://www.ccvita.com/258.html；
其次，进行PHP扩展的安装，官方地址是http://pecl.php.net/package/memcache
最后，启动Memcache服务，比如这样
 

 
    
             
        /usr/local/bin/memcached -d -p 11213 -u root -m 10 -c 1024 -t 8 -P /tmp/memcached.pid         
       
        /usr/local/bin/memcached -d -p 11214 -u root -m 10 -c 1024 -t 8 -P /tmp/memcached.pid         
       
        /usr/local/bin/memcached -d -p 11215 -u root -m 10 -c 1024 -t 8 -P /tmp/memcached.pid       
           
 
    
 启动三个只使用10M内存以方便测试。
 
    
 
 
    
 
    
分布式部署
 PHP的PECL扩展中的memcache实际上在2.0.0的版本中就已经实现多服务器支持，现在都已经2.2.5了。请看如下代码
  
 
    
 
    
             
        $memcache = new Memcache;         
       
        $memcache->addServer('localhost', 11213);         
       
        $memcache->addServer('localhost', 11214);         
       
        $memcache->addServer('localhost', 11215);         
       
        $memStats = $memcache->getExtendedStats();         
       
        print_r($memStats);       
           
 
    
 通过上例就已经实现Memcache的分布式部署，是不是非常简单。
 
    
 
 
    
分布式系统的良性运行
 在Memcache的实际使用中，遇到的最严重的问题，就是在增减服务器的时候，会导致大范围的缓存丢失，从而可能会引导数据库的性能瓶颈，为了避免出现这种情况，请先看算法，中文的介绍可以参考，通过存取时选定服务器算法的改变，来实现。
 
    
修改PHP的Memcache扩展memcache.c的源代码中的
  
 
    
 
    
             
        "memcache.hash_strategy" = standard       
           
 
    
 为
  
 
    
 
    
             
        "memcache.hash_strategy" = consistent       
           
 
    
 重新编译，这时候就是使用Consistent hashing算法来寻×××器存取数据了。
 
    
 
 
    
有效测试数据表明，使用Consistent hashing可以极大的改善增删Memcache时缓存大范围丢失的情况。
 NonConsistentHash: 92% of lookups changed after adding a target to the existing 10
 NonConsistentHash: 90% of lookups changed after removing 1 of 10 targets
 ConsistentHash: 6% of lookups changed after adding a target to the existing 10
 ConsistentHash: 9% of lookups changed after removing 1 of 10 targets